MQL5リファレンス 【MQL5】ENUM_MATRIX_AXIS列挙体について
ENUM_MATRIX_AXIS列挙体は、行列に対する統計系の関数で「どの向きに沿って計算するか」を指定するための列挙体です。行列の平均や合計、分散などを求めるときに、行列全体をまとめて1回で計算したい場合もあれば、行ごと、列ごとに分けて計...
エムキューエル
MQL5リファレンス 
人工知能・機械学習 システムトレーダーの為のニューラルネットワーク知識：誤差逆伝播について
誤差逆伝播とは何か 誤差逆伝播は、ニューラルネットワーク（入力から出力を作るために、たくさんの重みと計算の層を持つ仕組み）が「予測を外したときに、どこをどれくらい直せばよいか」を計算する方法です。学習とは、重み（入力に掛ける係数）やバイアス...
MQL5リファレンス 【MQL5】Derivative関数について
Derivative関数の働き・役割 Derivative関数は、ベクトル（数値を1列に並べた入れ物）や行列（数値を縦横の表の形に並べた入れ物）に入っている値を元にして、指定した活性化関数（ニューラルネットワークで、入力値を別の形に変換する...
Uncategorized 【MQL5】ENUM_ACTIVATION_FUNCTION列挙体について
ENUM_ACTIVATION_FUNCTION列挙体（活性化関数の種類を番号でまとめた型）は、vectorのActivationメソッド（ベクトルに活性化関数を適用するメソッド）やDerivativeメソッド（活性化関数の導関数を求めるメ...
MQL5リファレンス 【MQL5】matrix::Activation関数について
matrix::Activation関数の働き・役割 Activation関数は、ベクトル（数を一列に並べたデータ）や行列（数を縦横に並べた表形式のデータ）の各要素に対して、活性化関数（人工ニューラルネットワークで使う変換用の関数）をまとめ...
Python MQL5システムトレーダーの為のPython講座：第20回「ファイルの読み込みや書き込み、作成、圧縮や展開について」
はじめに 前回の記事では、Pythonの「組み込み関数」について学びました。 今回は、Pythonを使ったファイル操作に焦点を当て、次の内容を扱います。 ファイルの種類についての基礎知識 ファイルの作成と書き込み方法 ファイルの読み込み方法...
MQL5リファレンス 【MQL5】Convolve関数について
Convolve関数の働き・役割 Convolve関数は、2つのベクトルの離散線形畳み込みを計算するために使用されます。 離散線形畳み込みとは 離散線形畳み込みとは、2つのデータ（ベクトル）の「形」を組み合わせる処理です。この処理を使うと、...
Python MQL5システムトレーダーの為のPython講座：第19回「組み込み関数について」
はじめに 前回はPythonの「名前空間とスコープ」について学びました。 今回は、Pythonプログラミングで頻繁に利用する「組み込み関数」について解説します。 組み込み関数とは、特別なインポートや設定をせずに、標準の状態で利用可能な関数の...
Python MQL5システムトレーダーの為のPython講座：第18回「名前空間とスコープについて」
前回の記事では、Pythonにおける「モジュール」「パッケージ」「ライブラリ」について解説しました。 今回は、Pythonでプログラムを構成する基本的な概念である「名前空間」と「スコープ」について説明します。これらを理解することで、コードの...
MQL5リファレンス 【MQL5】Correlate関数について
Correlate関数の働き・役割 Correlate関数は、2つのベクトルの相互相関を計算するための関数です。 相互相関とは 相互相関とは、2つの信号やデータセットの類似性を測る指標であり、あるベクトルがもう一方のベクトルに対してどの程度...