Python システムトレードと機械学習のための活性化関数入門
はじめに システムトレードや機械学習の分野では、数学的なモデルを活用して予測や意思決定を行います。その中で重要な役割を果たすのが「活性化関数」です。本記事では、活性化関数の基本的な役割や種類、活性化関数がどのようにシステムトレードや機械学習...
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人工知能・機械学習 ReLU関数における死んだReLU関数（Dead ReLU）について
死んだReLU関数（Dead ReLU）とは？ 死んだReLU関数（Dead ReLU）問題は、ニューラルネットワークでReLU関数を使用する際に起こる問題の1つです。これは、特定のニューロンが「発火しなくなる」状態に陥り、学習が完全に止ま...
MQL5リファレンス 【MQL5】CalendarValueLastByEvent関数について
CalendarValueLastByEvent関数の働き・役割 CalendarValueLastByEvent関数は、指定したイベントIDに関連する最新の経済指標データを取得するために使用されます。この関数は、経済カレンダーを活用して重...
Python システムトレードと機械学習の為の損失関数、基本から
はじめに システムトレードや機械学習の分野では、「損失関数」が使われます。損失関数は、モデルがどれだけ間違っているかを数値で表すために使用されます。この記事では、損失関数の基礎についてわかりやすく解説します。 損失関数とは？ 損失関数とは、...
MQL5リファレンス 【MQL5】CopyTicksRange関数について
CopyTicksRange関数の働き・役割 CopyTicksRange関数は、指定された期間内のティックデータを取得するために使用されます。この関数は、特定の金融銘柄について、最も古いデータから現在のデータまでの順番で並んだティック情報...
MQL5リファレンス 【MQL5】ENUM_COPY_TICKSについて
ENUM_COPY_TICKS とは ENUM_COPY_TICKSは、ティックデータを行列またはベクトルに渡す際に、取得するデータの種類や形式を指定するための列挙型です。この列挙型を利用することで、特定の価格情報や取引量など、必要なデータ...
MQL5リファレンス 【MQL5】CopyTicks関数について
CopyTicks関数の働き・役割 CopyTicks関数は、指定したシンボル（銘柄）のティックデータを取得し、行列やベクトルにコピーするための機能を提供します。この関数を使用することで、過去のティックデータを詳細に分析することが可能になり...
Python システムトレードと機械学習のためのDBSCANクラスタリング
はじめに 機械学習を利用したシステムトレードでは、大量のデータを効率的に分類し、隠れたパターンや異常値を見つけることが重要です。その際に役立つ手法の1つが「DBSCANクラスタリング」です。本記事では、DBSCANクラスタリングについての基...
MQL5リファレンス 【MQL5】ENUM_COPY_RATESについて
ENUM_COPY_RATESとは ENUM_COPY_RATESは、MQL5における列挙型で、行列または配列に価格データを渡す際のデータ型を指定するために使用されます。この列挙型を利用することで、複数の価格データ（例: 始値、高値、安値、...
MQL5リファレンス 【MQL5】CopyRates関数について
CopyRates関数の働き・役割 CopyRates関数は、指定された銘柄と時間枠に対応する価格データを取得するために使用されます。この関数は、時間の経過に応じた価格データを扱う際に非常に便利です。取得するデータは、価格の始値、高値、安値...