Python MQL5システムトレーダーの為のPython講座：第3回「プログラミングの基本構造」
はじめに 前回はPythonでプログラミング作業をおこなっていくにあたっての環境構築について解説しました↓ 今回の記事では「プログラミングの基本構造」について学んでいきます。 プログラミングは一見難しそうに思えるかもしれませんが、基本的な構...
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Python システムトレードの基礎教養としての「教師あり学習」入門
はじめに システムトレードでは、プログラムを使って株式やFXの売買を自動化します。このプログラムに「機械学習」という技術を活用すると、市場のデータを分析し、売買のタイミングを賢く判断できるようになります。その中でも「教師あり学習」は、最も基...
Python MQL5システムトレーダーの為のPython講座：第2回「Pythonの環境構築」
はじめに 前回はPython講座の第1回目、として、そもそもPythonとは何か？Pythonを使ってできる事、等について解説しました。 今回は第2回目として、Pythonの環境構築について初心者の方にもわかりやすく説明していきます。 環境...
Python システムトレードと機械学習のための活性化関数入門
はじめに システムトレードや機械学習の分野では、数学的なモデルを活用して予測や意思決定を行います。その中で重要な役割を果たすのが「活性化関数」です。本記事では、活性化関数の基本的な役割や種類、活性化関数がどのようにシステムトレードや機械学習...
Python システムトレードと機械学習の為の損失関数、基本から
はじめに システムトレードや機械学習の分野では、「損失関数」が使われます。損失関数は、モデルがどれだけ間違っているかを数値で表すために使用されます。この記事では、損失関数の基礎についてわかりやすく解説します。 損失関数とは？ 損失関数とは、...
Python システムトレードと機械学習のためのDBSCANクラスタリング
はじめに 機械学習を利用したシステムトレードでは、大量のデータを効率的に分類し、隠れたパターンや異常値を見つけることが重要です。その際に役立つ手法の1つが「DBSCANクラスタリング」です。本記事では、DBSCANクラスタリングについての基...
Python システムトレードと機械学習の為の「階層的クラスタリング」について
階層的クラスタリングは、データを「階層状」に分類する、機械学習における分析手法の一つです。この方法では、データがどのように似ているかを視覚的に確認することができるため、データの構造を理解するために広く利用されています。この記事では、初学者の...
Python システムトレードと機械学習の為の基礎用語:説明変数と目的変数について
システムトレードや機械学習では、データを分析して未来を予測するために「説明変数」と「目的変数」という概念が頻繁に使われます。これらはデータ分析の基礎であり、これを理解することで、さまざまな予測モデルや統計手法を正しく活用できるようになります...
Python K-meansクラスタリングについて
K-meansクラスタリングとは K-meansクラスタリングは、データをいくつかのグループ（クラスタ）に分ける手法の一つです。データを複数のクラスタに分類することで、その特徴を分析しやすくし、画像分類やマーケティングなど幅広い分野で利用さ...
Python システムトレードの為の非線形回帰分析入門
機械学習を利用して、システムトレードの戦略分析をしてみたいと考えている方に向けて、今回の記事では、特に「非線形回帰分析」について解説します。まずは基本的な概念から入り、実際にどうやって使われるのかを具体例を交えながら説明していきます。＜参照...