人工知能・機械学習

はじめに システムトレードとは、取引ルールをプログラム化し、自動で売買を行うトレード手法です。ディープラーニングを組み合わせることで、データから自動的に特徴を学び、より高度なトレード戦略を構築できます。 ※ディープラーニングとは、人間の脳の...

はじめに システムトレードは、コンピュータが自動的に取引を行う仕組みのことです。そのためにはデータを分析して、どのように取引を行うかの判断をコンピュータに学ばせることが必要です。そこで役立つのが機械学習です。今回は、その機械学習の１つである...

XGBoostとは？ XGBoost（エクストリーム・グラディエント・ブースティング）は、データ分析や機械学習で非常に人気の高いアルゴリズムの一つです。特に、正確で効率的な予測が求められる場面でよく使われます。 XGBoostの特徴： 高い...

はじめに システムトレードは、コンピュータのアルゴリズムを使って自動的に取引を行う方法です。この分野では、膨大なデータを分析して予測を立てる技術が必要となります。 その中で注目されるのが「ランダムフォレスト」という機械学習の手法です。本記事...

はじめに システムトレードで使用するアルゴリズムの中でも「ロジスティック回帰」は、初心者でも学びやすく、幅広く活用されています。この記事では、ロジスティック回帰の基本を初学者に向けてわかりやすく解説していきます。 ロジスティック回帰とは？ ...

はじめに システムトレードでは、過去のデータを分析して取引戦略を構築することが重要です。その際に役立つのが「統計学」です。今回は、統計学の基礎の一つである「t検定」について解説します。この手法を理解すれば、取引戦略が有効かどうかを判断するた...

はじめに システムトレードでは、プログラムを使って株式やFXの売買を自動化します。このプログラムに「機械学習」という技術を活用すると、市場のデータを分析し、売買のタイミングを賢く判断できるようになります。その中でも「教師あり学習」は、最も基...

はじめに システムトレードや機械学習の分野では、数学的なモデルを活用して予測や意思決定を行います。その中で重要な役割を果たすのが「活性化関数」です。本記事では、活性化関数の基本的な役割や種類、活性化関数がどのようにシステムトレードや機械学習...

はじめに システムトレードや機械学習の分野では、「損失関数」が使われます。損失関数は、モデルがどれだけ間違っているかを数値で表すために使用されます。この記事では、損失関数の基礎についてわかりやすく解説します。 損失関数とは？ 損失関数とは、...