MQL5リファレンス

matrix::Activation関数の働き・役割 Activation関数は、ベクトル（数を一列に並べたデータ）や行列（数を縦横に並べた表形式のデータ）の各要素に対して、活性化関数（人工ニューラルネットワークで使う変換用の関数）をまとめ...

Convolve関数の働き・役割 Convolve関数は、2つのベクトルの離散線形畳み込みを計算するために使用されます。 離散線形畳み込みとは 離散線形畳み込みとは、2つのデータ（ベクトル）の「形」を組み合わせる処理です。この処理を使うと、...

Correlate関数の働き・役割 Correlate関数は、2つのベクトルの相互相関を計算するための関数です。 相互相関とは 相互相関とは、2つの信号やデータセットの類似性を測る指標であり、あるベクトルがもう一方のベクトルに対してどの程度...

Cov関数の働き・役割 Cov関数は、指定したデータセットに基づいて共分散行列を計算するために使用されます。共分散行列は、複数の変数間の関係性を数値で表したものです。 この関数は、データがどの程度互いに連動して変化するかを示す指標として重要...

CorrCoef関数の働き・役割 CorrCoef関数は、データの間にどれくらいの関係性があるのかを数値で示す「相関係数」を計算するための関数です。 特に、ピアソン相関係数と呼ばれる値を算出します。この関数を使うと、数値データを含むベクトル...

Outer関数の働き・役割 Outer関数は、2つのベクトルまたは2つの行列の外積を計算し、新しい行列を生成するために使用されます。この関数は、指定されたデータ同士を特定の法則に従って掛け合わせることで、新しいデータ構造を作成します。Out...

Inner関数の働き・役割 Inner関数は、2つの行列の内積を計算するために使用されます。行列の内積とは、行列の各行と別の行列の各行の間でベクトルのドット積（要素ごとの積の合計）を計算して新しい行列を作る操作です。 例えば、行列Aが2行3...

Kron関数の働き・役割 Kron関数は、行列同士、行列とベクトル、ベクトル同士などの「クロネッカー積」と呼ばれる計算を行い、新しい行列を作成するために使用されます。この関数は、MQL5での数値計算やデータの構造化に役立ちます。 クロネッカ...

Dot関数の働き・役割 Dot関数は、2つのベクトルの内積を計算するために使用されます。この関数は、ベクトルの対応する成分同士を掛け合わせた値をすべて合計し、1つの数値として出力します。この計算結果はスカラーと呼ばれ、ベクトル演算の基礎的な...

Power関数の働き・役割 Power関数は、正方行列を指定した整数の指数で累乗（数を繰り返し掛ける処理）するための関数です。この関数を使用すると、行列を繰り返し乗算したり、逆行列（後程説明します）を計算した上で累乗を求めることができます。...