経済指標カレンダー 【MQL5】CalendarValueHistoryByEvent関数について
CalendarValueHistoryByEvent関数の働き・役割 CalendarValueHistoryByEvent関数は、指定されたイベントIDを基に、特定の期間内のすべての経済イベントの値を取得します。この関数は、過去のイベン...
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経済指標カレンダー 
Python システムトレードと機械学習の為の基礎用語:説明変数と目的変数について
システムトレードや機械学習では、データを分析して未来を予測するために「説明変数」と「目的変数」という概念が頻繁に使われます。これらはデータ分析の基礎であり、これを理解することで、さまざまな予測モデルや統計手法を正しく活用できるようになります...
MQL5リファレンス 【MQL5】Init関数について
Init関数の働き・役割 Init関数は、行列やベクトルを初期化するために使用されます。MQL5で行列やベクトルを操作する際には、データを特定の値や規則であらかじめ埋めることがよくあります。Init関数を使用することで、行列やベクトルの各要...
MQL5リファレンス 【MQL5】CopyIndicatorBuffer関数について
CopyIndicatorBuffer関数の働き・役割 CopyIndicatorBuffer関数は、指定された指標（インジケータ）バッファのデータをベクトルにコピーするために使用されます。この関数を使うと、過去のインジケータ値を指定した数...
Python K-meansクラスタリングについて
K-meansクラスタリングとは K-meansクラスタリングは、データをいくつかのグループ（クラスタ）に分ける手法の一つです。データを複数のクラスタに分類することで、その特徴を分析しやすくし、画像分類やマーケティングなど幅広い分野で利用さ...
MQL5リファレンス 【MQL5】Zeros関数について
Zeros関数の働き・役割 Zeros関数は、指定した行数と列数で構成された行列や、指定されたサイズのベクトルを新しく作成し、そのすべての要素を0で埋めて返します。これは、分析や計算で初期化されたデータが必要な場合に役立つ関数です。 行列と...
MQL5リファレンス 【MQL5】Full関数について
Full関数の働き・役割 Full関数は、指定したサイズの行列またはベクトルを作成し、そのすべての要素に特定の値を埋め込んだ状態で返す関数です。この関数を使うことで、特定の値で初期化された行列やベクトルを生成することができます。 行列とは、...
Python システムトレードの為の非線形回帰分析入門
機械学習を利用して、システムトレードの戦略分析をしてみたいと考えている方に向けて、今回の記事では、特に「非線形回帰分析」について解説します。まずは基本的な概念から入り、実際にどうやって使われるのかを具体例を交えながら説明していきます。＜参照...
MQL5リファレンス 【MQL5】Assign関数について
Assign関数の働き・役割 Assign関数は、行列（数字が並んだ2次元のデータ）やベクトル（数字が並んだ1次元のデータ）などのデータを別の変数にコピーするために使われます。この関数を使うと、行列やベクトルだけでなく、配列（特定の順序で並...
Python Pythonのスライス記法について
スライス記法とは Pythonのスライス記法は、リストや文字列から特定の範囲を切り出すときに使います。スライスを使うと、インデックスを指定して複数の要素をまとめて取り出せるため、データを操作する上で便利です。この記事では、Pythonのスラ...