Python MQL5システムトレーダーの為のPython講座：第9回「集合について」
はじめに 前回はPythonの辞書型について学びました。 今回は「集合」について解説します。集合は、重複のないデータを扱う際に有用なデータ型で、順序を持たない要素の集まりです。集合の作り方から基本的な使い方までを解説していきます。 集合とは...
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Python MQL5システムトレーダーの為のPython講座：第8回「辞書型について」
はじめに 前回はタプルについて学習しました↓ 今回はデータ管理において特に有用な「キーと値のペア」からなるデータ型である辞書型を取り上げます。 辞書型はデータを管理するうえでの重要な要素であり、リストやタプルと異なる特性を持っています。シス...
Python MQL5システムトレーダーの為のPython講座：第7回「タプルについて」
はじめに 前回は、Pythonのリストについて解説しました↓ 第7回目の今回は、タプルという概念について解説したいと思います。 タプルは、前回学んだリストと同様に、複数のデータをまとめて扱うためのデータ型です。今回の記事では、タプルの基本的...
Python システムトレードとディープラーニングのための畳み込みニューラルネットワーク入門
はじめに システムトレードとは、取引ルールをプログラム化し、自動で売買を行うトレード手法です。ディープラーニングを組み合わせることで、データから自動的に特徴を学び、より高度なトレード戦略を構築できます。 ※ディープラーニングとは、人間の脳の...
Python MQL5システムトレーダーの為のPython講座：第6回「リストについて」
はじめに 前回はPythonのデータ型について解説しました↓ ※なお、MQL5のデータ型については以下の記事をご参照ください。 第6回目の今回は「リスト」について解説していきたいと思います。 Pythonにおけるリストは、複数のデータをまと...
Python システムトレードと機械学習のための教師なし学習入門
はじめに システムトレードは、コンピュータが自動的に取引を行う仕組みのことです。そのためにはデータを分析して、どのように取引を行うかの判断をコンピュータに学ばせることが必要です。そこで役立つのが機械学習です。今回は、その機械学習の１つである...
Python システムトレードの為のXGBoost入門
XGBoostとは？ XGBoost（エクストリーム・グラディエント・ブースティング）は、データ分析や機械学習で非常に人気の高いアルゴリズムの一つです。特に、正確で効率的な予測が求められる場面でよく使われます。 XGBoostの特徴： 高い...
Python MQL5システムトレーダーの為のPython講座：第5回「データ型について」
はじめに 前回は「変数」について解説しました↓ 今回はプログラミング言語におけるデータ型という概念について解説していきます。 データ型とは データ型とは、コンピュータが扱うデータの「種類」のことです。たとえば、「10」という数字と、「こんに...
Python システムトレードのためのランダムフォレスト入門
はじめに システムトレードは、コンピュータのアルゴリズムを使って自動的に取引を行う方法です。この分野では、膨大なデータを分析して予測を立てる技術が必要となります。 その中で注目されるのが「ランダムフォレスト」という機械学習の手法です。本記事...
Python MQL5システムトレーダーの為のPython講座：第4回「変数について」
はじめに 前回は、プログラミングの基本構造である「順次進行」「条件分岐」「繰り返し」について解説しました。 第4回目の今回は、変数という概念について学んでいきます。 プログラミングを学ぶ上で、変数はよく登場する仕組みのひとつです。 現時点で...