Python Pythonのスライス記法について
スライス記法とは Pythonのスライス記法は、リストや文字列から特定の範囲を切り出すときに使います。スライスを使うと、インデックスを指定して複数の要素をまとめて取り出せるため、データを操作する上で便利です。この記事では、Pythonのスラ...
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Python MQL5システムトレーダーの為のPython講座：第1回「Pythonとは」
MQL5でシステムトレードを開発している方の中には、より洗練されたトレード戦略の自動化や効率化に興味がある方も多いと思います。その中でPythonというプログラミング言語が注目されています。この記事では、Pythonがどのようなものか、Py...
Python システムトレードと機械学習初心者の為の特徴量エンジニアリング解説
初めに システムトレードや機械学習において、「特徴量エンジニアリング」は非常に重要な役割を果たします。とはいえ、「特徴量」や「モデル」という言葉自体に馴染みがない方も多いかと思います。ここでは、これらの基本的な概念をわかりやすく解説し、さら...
Python 機械学習を利用したシステムトレード構築におけるデータの前処理について
システムトレードは、コンピュータが自動で取引を行い利益を目指す手法です。機械学習を活用してシステムトレードを行う際には、大量のデータを正しく使うことが重要です。ですが、生のデータをそのまま使うと、うまく学習できなかったり、正確な予測ができな...
Python システムトレードのための重回帰分析入門
システムトレードは、コンピュータが自動的に売買のタイミングを判断することで利益を狙う手法です。システムトレーダーが正しい売買の判断をするためには、多くのデータをもとに相場を分析することが重要です。その分析手法の一つが「重回帰分析」です。この...
Python システムトレードのための単回帰分析入門
システムトレードは、コンピュータを使って自動で取引を行う手法です。システムトレードで利益を出すためには、データを分析して「売買のタイミング」を見つけることが重要です。そのための分析方法の一つが「単回帰分析」です。今回は、単回帰分析とは何か、...
Python システムトレードのためのディープラーニング基礎
はじめに ディープラーニングは、大量のデータを使って「コンピュータが自分で学習する」技術であり、システムトレードに応用することで、より高度な分析や予測が可能になります。今回は、ディープラーニングとは何か、そしてシステムトレードにどのように役...
Python システムトレーダーのためのクラスタリング基礎
クラスタリングとは何か クラスタリングとは、一言で言えば「似ているデータをグループに分ける」手法のことです。例えば、果物の写真がたくさんあったとします。クラスタリングを使うと、見た目が似ているものを「りんごのグループ」「みかんのグループ」と...
MQL5リファレンス MQL5システムトレーダーの為のPython講座：第15回「内包表記について」
前回は、例外処理について解説しました。 Pythonの内包表記は、コードをシンプルかつ効率的に記述するための便利な方法です。特にリスト、辞書、集合の内包表記は、初心者がPythonを学ぶ際に大変役立ちます。このガイドでは、内包表記の基本的な...
Python システムトレーダーのための回帰分析
回帰分析とは何か 回帰分析とは、データの中にある「パターン」や「傾向」を見つけ出し、将来の値を予測する方法です。例えば、過去の株価データがあれば、その変動から未来の株価がどうなるかを予測するのに使います。回帰分析は、特に「連続する数値の予測...