MQL5リファレンス 【MQL5】Identity関数について
Identity関数の働き・役割 Identity関数は、決まったサイズで「1」と「0」だけでできた単位行列（主対角に1を持ち、他が0の行列）を作る関数です。この行列は、真ん中のななめの線にだけ「1」が入っていて、それ以外の部分は「0」にな...
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MQL5リファレンス 【MQL5】Eye関数について
Eye関数の働き・役割 Eye関数は、行と列を持つ四角い表（＝行列）を作るための関数です。この表のうち、指定された対角線（右上から左下へ斜めに並ぶ線）にだけ1が入って、その他の部分にはすべて0が入るように設定されます。 たとえば、3行3列の...
Python 機械学習を利用したシステムトレード構築におけるデータの前処理について
システムトレードは、コンピュータが自動で取引を行い利益を目指す手法です。機械学習を活用してシステムトレードを行う際には、大量のデータを正しく使うことが重要です。ですが、生のデータをそのまま使うと、うまく学習できなかったり、正確な予測ができな...
Python システムトレードのための重回帰分析入門
システムトレードは、コンピュータが自動的に売買のタイミングを判断することで利益を狙う手法です。システムトレーダーが正しい売買の判断をするためには、多くのデータをもとに相場を分析することが重要です。その分析手法の一つが「重回帰分析」です。この...
Python システムトレードのための単回帰分析入門
システムトレードは、コンピュータを使って自動で取引を行う手法です。システムトレードで利益を出すためには、データを分析して「売買のタイミング」を見つけることが重要です。そのための分析方法の一つが「単回帰分析」です。今回は、単回帰分析とは何か、...
Python システムトレードのためのディープラーニング基礎
はじめに ディープラーニングは、大量のデータを使って「コンピュータが自分で学習する」技術であり、システムトレードに応用することで、より高度な分析や予測が可能になります。今回は、ディープラーニングとは何か、そしてシステムトレードにどのように役...
Python システムトレーダーのためのクラスタリング基礎
クラスタリングとは何か クラスタリングとは、一言で言えば「似ているデータをグループに分ける」手法のことです。例えば、果物の写真がたくさんあったとします。クラスタリングを使うと、見た目が似ているものを「りんごのグループ」「みかんのグループ」と...
MQL5リファレンス MQL5システムトレーダーの為のPython講座：第15回「内包表記について」
前回は、例外処理について解説しました。 Pythonの内包表記は、コードをシンプルかつ効率的に記述するための便利な方法です。特にリスト、辞書、集合の内包表記は、初心者がPythonを学ぶ際に大変役立ちます。このガイドでは、内包表記の基本的な...
MQL5リファレンス 【MQL5】MqlCalendarValue構造体について
MqlCalendarValue構造体とは struct MqlCalendarValue { ulong id; // 値ID ulong event_id; // イベントID datetime time; // イベントの日時 dat...
MQL5リファレンス 【MQL5】CalendarValueHistory関数について
CalendarValueHistory関数の働き・役割 CalendarValueHistory関数は、指定された期間内に発生したすべての経済イベントデータを取得するために使用されます。この関数を利用することで、特定の国や通貨に関連する経...