MQL5リファレンス 【MQL5】Flat関数について
Flat関数の働き・役割 Flat関数は、行列の要素に対してフラットインデックスを使い、簡単にアクセスしたり変更したりできるようにする関数です。行列は通常、行と列の2次元で構成されるため、要素にアクセスする際には行番号と列番号の2つを指定し...
MQL5リファレンス 
MQL5リファレンス 【MQL5】CompareByDigits関数について
CompareByDigits関数の働き・役割 CompareByDigits関数は、2つのベクトルまたは行列を比較するための関数です。数値の有効数字を指定し、その精度で各要素を比較します。これにより、非常に大きな数値や小さな数値を含むデー...
MQL5リファレンス 【MQL5】Copy関数について
Copy関数の働き・役割 Copy関数は、既存の行列やベクトルのデータを新しいオブジェクトにコピーするための機能を持つ関数です。この関数を使用すると、元のデータを変更することなく、同じデータを持つ独立したオブジェクトを作成することができます...
Python システムトレードとディープラーニングのための畳み込みニューラルネットワーク入門
はじめに システムトレードとは、取引ルールをプログラム化し、自動で売買を行うトレード手法です。ディープラーニングを組み合わせることで、データから自動的に特徴を学び、より高度なトレード戦略を構築できます。 ※ディープラーニングとは、人間の脳の...
Python MQL5システムトレーダーの為のPython講座：第6回「リストについて」
はじめに 前回はPythonのデータ型について解説しました↓ ※なお、MQL5のデータ型については以下の記事をご参照ください。 第6回目の今回は「リスト」について解説していきたいと思います。 Pythonにおけるリストは、複数のデータをまと...
MQL5リファレンス 【MQL5】Col関数について
Col関数の働き・役割 Col関数は、行列（matrix）クラスにおいて指定された列のデータを取得または設定するために使用されます。この関数は2つの形式（バリアント）を持っており、特定の列をベクトルとして返す形式と、指定されたベクトルを特定...
MQL5リファレンス 【MQL5】Row関数について
Row関数の働き・役割 Row関数は、指定した行番号に対応する行ベクトルを取得したり、指定した行に新しいベクトルを書き込むための関数です。この関数には2つの形式があり、それぞれ以下のような役割を持ちます。 指定した行番号に対応する行ベクトル...
MQL5リファレンス 【MQL5】Diag関数について
関数の働き・役割 Diag関数は、行列における対角要素を抽出したり、新しい対角行列を構築したりするために使用されます。この関数は、特定の対角線上の要素を操作することができるため、行列の管理や計算において役立ちます。 例えば、対角行列を作成し...
Python システムトレードと機械学習のための教師なし学習入門
はじめに システムトレードは、コンピュータが自動的に取引を行う仕組みのことです。そのためにはデータを分析して、どのように取引を行うかの判断をコンピュータに学ばせることが必要です。そこで役立つのが機械学習です。今回は、その機械学習の１つである...
Python システムトレードの為のXGBoost入門
XGBoostとは？ XGBoost（エクストリーム・グラディエント・ブースティング）は、データ分析や機械学習で非常に人気の高いアルゴリズムの一つです。特に、正確で効率的な予測が求められる場面でよく使われます。 XGBoostの特徴： 高い...